RTX 5000 Ada 架构显卡

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加速处理 AI 和图形工作负载

NVIDIA RTX™ 5000 Ada 架构 GPU 由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持,在生成式 AI 方面取得了新的突破,可以提供应对当今专业工作流面临的挑战所需的强劲性能。RTX 5000 搭载 100 个第三代 RT Core、400 个第四代 Tensor Core、12800 个 CUDA® 核心和 32GB 显存,在渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面表现卓越。

NVIDIA助力生成式AI、内容创建和数据科学系统

新的RTX 5000在性能上比上一代有了显著的飞跃,为人工智能和3D图形工作负载提供了更新功能。

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亮点

卓越的性能

单精度浮点运算性能

65.3 TFLOPS¹

RT Core 性能

151.0 TFLOPS¹

Tensor 性能

1,044.4 TFLOPS¹

1 峰值速率基于 GPU 加速频率。

特性

由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持

基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA Core

单精度浮点(FP32)运算的速度是上一代产品的 2 倍,可显著提升台式电脑上处理图形和仿真工作流时的性能,例如提升复杂的 3D 计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)方面的性能。

第三代 RT 核心

第三代 RT Core 可以实现比上一代产品高 2 倍以上的吞吐量,能够大幅提升各种工作负载的处理速度,例如电影内容的照片级渲染、建筑设计评估,以及为产品设计打造虚拟原型等工作负载。这项技术还可加快光线追踪动态模糊的渲染速度,同时提高视觉准确度。

第四代 Tensor 核心

第四代 Tensor Core 的 AI 计算性能最高可达到上一代产品的 4 倍。此代系 Tensor Core 支持 FP8 精度数据类型的加速,并提供独立的浮点和整数数据路径,以加速执行浮点和整数混合计算。

32GB 的 GPU 显存

RTX 5000 配备 32GB GDDR6 显存,能够为数据科学家、工程师和创意专业人员提供所需的大容量显存,让他们轻松处理大型数据集,以及渲染、数据科学和仿真等工作负载。

AV1 编码器

采用 AV1 编码技术的第八代专用硬件编码器(NVENC)为直播者、主播和视频会议带来了新的机遇。该编码器的效率比 H.264 高 40%,这使得用户可以将直播分辨率从 1080p 提高到 1440p,运行比特率和质量则保持不变。

虚拟化就绪

支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站(vWS)软件,这样一来,个人工作站便可以改用为多个高性能虚拟工作站实例,从而让远程用户能够分享资源,为处理高端设计、AI 和计算工作负载提供助力。

详细了解 NVIDIA Ada Lovelace GPU 架构

工作负载

解锁 NVIDIA RTX 的强大能力,轻松处理您的工作负载

3D 建模和渲染

释放创意工作流的真正潜力。RTX 5000 配备第三代 RT Core 和 DLSS 3,可助力艺术家和设计师实时创作,打造出具有复杂几何图形和高分辨率纹理的逼真设计和仿真内容。

生成式 AI

在各行各业中,都可借助生成式 AI 提高工作效率,并打造出更具沉浸感的体验。RTX 5000 可加速处理计算密集型 AI 工作负载,推理性能最高可比上一代产品高 2 倍,因此能够快速生成高质量的图像、视频和 3D 素材。

视频内容和流式传输

在 AI 赋能的视频内容创作和直播的新时代,体验无限精彩。使用 RTX 5000 时,可以充分利用两个编码引擎、两个解码引擎以及第四代 Tensor Core 的强大能力,在 AI 视频制作和直播领域发掘无限可能。

数据可视化和模拟

以更快的速度完成计算密集型数据科学任务。凭借 RTX 5000 搭载的 32GB GPU 显存,用户能够以交互方式检查大型数据集,而无需缩减数据规模或降低保真度。

性能

强大性能,成就无限可能

从光线追踪到物理仿真,再到神经图形和生成式 AI,RTX 5000 可以处理当今各行各业中要求严苛的工作负载。RTX 5000 最高可以实现比上一代产品高 2 倍的性能,能够帮助您将工作提升到新的高度。

图形

3840x2160 分辨率,SPECviewperf 2020 Siemens NX 视图集测试。

渲染

1920x1080 分辨率,Chaos V-Ray v5.0。

生成式 AI

RTX 5000 Ada 架构与 RTX A5500 图像生成,512x512 Stable Diffusion webUI v1.3.1。

高性能计算

CUDA 工具套件 11.8(cuBLAS 性能),精度 = INT8,输入 = 零。

Omniverse

NVIDIA Omniverse 性能强劲,能够利用 NVIDIA 深度学习超级采样(DLSS)3,在 4K 分辨率下实现实时渲染。

AI 推理

TensorRT,ResNet-50 V1.5 推理,精度:混合。

使用 RTX 5000 Ada Generation 和 RTX A5500 GPU 以及 Intel Core i9-12900K 进行性能测试。性能基于预发布版本,可能会发生变化。

规格

NVIDIA RTX 5000

GPU 显存

带纠错码(ECC)的 32GB GDDR6

显示端口

4 个 DisplayPort 1.4a 接口*

最大功耗

250 瓦

图形总线

PCIe 4.0 x 16

外形规格

4.4"(高)x 10.5"(长),双插槽

散热

主动

AI Software Support**

NVIDIA AI Enterprise 查看 NVIDIA AI Enterprise 许可指南

vGPU 软件支持**

NVIDIA vPC/vApp、NVIDIA RTX 虚拟工作站

支持 vGPU 配置文件

参阅《虚拟 GPU 许可指南》

VR Ready

* 默认情况下,RTX 5000 的显示端口处于开启状态。 使用 vGPU 软件时,请关闭显示端口。 ** 在预计即将于 2023 年第 3 季度发布的 NVIDIA 虚拟 GPU(vGPU)版本中,将针对 RTX 5000 提供虚拟化支持。

查看 NVIDIA RTX 5000 数据表

新一代工作站现已问世

英特尔和 NVIDIA 即将推出新一代 OEM 工作站平台。这些新工作站采用全新英特尔® 至强® W 处理器、NVIDIA RTX 6000 Ada 架构 GPU 和 NVIDIA® ConnectX® 智能网络卡(SmartNIC),将为创意和技术专业人员带来更出色的性能、功能和效率。

展望未来

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GPU 显存

带纠错码(ECC)的 32GB GDDR6

显示端口

4 个 DisplayPort 1.4a 接口*

最大功耗

250 瓦

外形规格

4.4"(高)x 10.5"(长),双插槽

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* 默认情况下,RTX 5000 的显示端口处于开启状态。使用虚拟 GPU(vGPU)软件时,请关闭显示端口。

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